Lo que ocurre cada día
Preguntas frecuentes, documentos y respuestas de referencia.
Cómo preparar un proyecto de IA
¿Qué le falta a su proyectode IA para empezar?
Una tarea delimitada, ejemplos útiles y personas disponibles para decidir. Organice lo necesario para el siguiente paso y deje claro qué falta por resolver.
Del objetivo
al siguiente paso.
Defina el trabajo, la mejora deseada y los límites de la prueba. Esto ayuda a evitar esfuerzos en lo que aún no necesita construirse.
Ejemplo de plan de partida
Consultar orientaciones
de atención al cliente.
- Qué evaluar
- Encontrar la orientación vigente con menos tiempo de búsqueda y una fuente que el equipo pueda verificar.
- Material necesario
- Preguntas habituales y orientaciones aprobadas, con la versión y la persona responsable identificadas.
- Límites de la prueba
- Sugerir una respuesta para revisión humana. Sin enviarla al cliente ni modificar registros.
Antes de probar
La persona responsable del contenido debe aclarar qué orientación se aplica cuando dos versiones discrepan.
Ejemplos que expliquen
el trabajo.
Empiece con una muestra que el equipo pueda examinar. Para cada entrada, indique la respuesta esperada y la regla que permite valorarla.
Lo que se sale de lo habitual
Versiones contradictorias, información ausente y situaciones sin una respuesta confiable.
Lo que enseña cada caso
Por qué la respuesta es adecuada o requiere ayuda de alguien.
¿Qué contexto debe acompañar a los datos?
Registre el origen, la persona responsable, la finalidad y la autorización de uso. Identifique versiones antiguas y situaciones no representadas. Para discutir el método, un conjunto reducido de datos o ejemplos preparados pueden bastar.
Defina cómo comparar calidad, tiempo y esfuerzo de revisión. Reserve casos de evaluación separados de los utilizados para ajustar la solución.
Preparar la comparaciónQuién explica.
Quién decide. Quién lo hace posible.
Acuerde la disponibilidad y cómo resolver discrepancias. Una persona puede asumir más de un papel si cuenta con los medios y la autoridad necesarios.
Quién hace el trabajo
Explica la rutina, señala las excepciones y comprueba si la salida es útil.
Quién responde por el proceso
Confirma reglas, resuelve dudas de negocio y acepta las entregas.
Quién se ocupa de los datos y sistemas
Confirma las herramientas permitidas, los accesos y las dependencias técnicas.
Leer, sugerir y ejecutar
exigen decisiones diferentes.
Enumere solo las acciones necesarias para la prueba. Consultar una orientación no requiere, por sí solo, permiso para modificar el sistema.
¿Qué debe acordarse sobre el entorno de prueba?
Defina dónde se almacenará el material, qué herramientas podrán procesarlo, quién tendrá acceso y cómo revocarlo. Registre las versiones, configuraciones y limitaciones relevantes.
Acuerde cómo interrumpir la prueba y a quién comunicar un incidente. Incorporar la solución a la rutina requiere una decisión específica sobre integración, responsabilidades y condiciones de operación.
¿Qué debe estar resuelto
para el siguiente paso?
No necesita organizar toda la empresa antes de empezar. Distinga, junto con la persona responsable del trabajo, qué impide la prueba y qué puede quedar para después.
- Tarea, objetivo y límites del trabajo definidos.
- Ejemplos con contexto y uso autorizado.
- Personas disponibles para aclarar dudas y evaluar.
- Accesos y entorno adecuados para la prueba.
- Pendientes con responsable y siguiente paso.
Resolver antes
Una regla contradictoria que impide valorar la respuesta.
Planificar para después
Una integración que la prueba inicial no utiliza.
Referencia para profundizar
El NIST AI RMF 1.0 · Govern 2.1 indica que deben documentarse las responsabilidades y la comunicación en la gestión de riesgos de IA.
Converse con Gaulett
¿Qué falta para que
su idea avance?
Traiga el objetivo y lo que su equipo ya tiene. Conversemos sobre las condiciones necesarias para el siguiente paso.