Documentazione completa
Riconoscere i documenti richiesti senza inventare mancanze.
Come valutare una soluzione di IA
Confronta la soluzione con il lavoro attuale. Osserva cosa fa bene, cosa va corretto e quanto impegno serve per ottenere un risultato utilizzabile.
Definisci i dati in ingresso, il risultato atteso e chi lo utilizzerà. Confronta in condizioni equivalenti, includendo preparazione, verifica e correzione.
Esiti corretti, errori e impatto.
Eseguire, verificare e correggere.
Costo e condizioni d’uso.
Includi ciò che accade spesso e ciò che può andare storto. Una buona media può nascondere un errore importante.
Il lavoro quotidiano che la soluzione deve gestire.
Situazioni che richiedono una decisione diversa.
Casi in cui serve chiedere aiuto.
Registra origine, autorizzazione all’uso, versioni e limiti dei casi. Riservane una parte alla valutazione finale, separata dagli esempi usati per mettere a punto la soluzione.
Definisci in anticipo cosa conta come esito corretto o errore. In base al compito, distingui omissioni, affermazioni non supportate, accessi non autorizzati e inoltri non necessari. Considera frequenza e gravità.
Esempio di piano di valutazione
La soluzione deve segnalare ciò che manca o resta da risolvere e la regola applicata. Sono criteri da verificare nel confronto con il controllo attuale.
Riconoscere i documenti richiesti senza inventare mancanze.
Indicare cosa manca e quale regola richiede il documento.
Sottoporre a revisione, senza approvazione automatica.
Confronta mancanze non rilevate, segnalazioni errate e impegno richiesto dalla revisione. Concorda i limiti accettabili con il responsabile del processo.
Non esiste una percentuale di approvazione adatta a ogni compito. La decisione dipende dal valore osservato e dall’impatto degli errori.
I criteri sono stati soddisfatti nell’ambito valutato.
Ci sono problemi risolvibili e un nuovo confronto ha senso.
Il beneficio non giustifica il costo o i rischi.
Mancano evidenze? Registra ciò che manca prima di trarre una conclusione.
Scegli revisori che conoscano il compito, dai istruzioni chiare e concorda come risolvere i disaccordi. Misura il tempo necessario per verificare e correggere. Se una persona deve rifare il lavoro per fidarsi della risposta, anche quell’impegno va conteggiato.
Separa i costi e i risultati osservati dalle stime sull’uso futuro. Registra i limiti del campione e dove il risultato non è ancora stato verificato. Procedere con la valutazione non significa che la soluzione sia pronta per la produzione.
Prima di iniziare
Google Cloud · Valutazione dell’IA generativa descrive criteri, metriche e l’analisi congiunta dei punteggi e delle singole risposte.
NIST AI RMF 1.0 · Measure 2.5 indica di documentare i limiti di generalizzazione.
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Porta il compito, il dubbio e gli esempi disponibili. Parliamo di cosa confrontare per decidere il prossimo investimento.