Vollständige Unterlagen
Die erforderlichen Dokumente erkennen, ohne offene Punkte zu erfinden.
So bewerten Sie eine KI-Lösung
Vergleichen Sie die Lösung mit dem aktuellen Arbeitsablauf. Beobachten Sie, was sie richtig macht, was korrigiert werden muss und welcher Aufwand nötig ist, um ein nutzbares Ergebnis zu erreichen.
Definieren Sie die Eingabe, die erwartete Ausgabe und wer das Ergebnis nutzen wird. Vergleichen Sie unter gleichwertigen Bedingungen, einschließlich Vorbereitung, Prüfung und Korrektur.
Richtige Ergebnisse, Fehler und Auswirkungen.
Ausführen, prüfen und korrigieren.
Kosten und Voraussetzungen für den Einsatz.
Beziehen Sie ein, was häufig vorkommt und was schiefgehen kann. Ein guter Durchschnitt kann einen relevanten Fehler verdecken.
Der Arbeitsalltag, den die Lösung bewältigen muss.
Situationen, die eine andere Entscheidung erfordern.
Fälle, in denen Hilfe angefordert werden muss.
Dokumentieren Sie Herkunft, Nutzungsberechtigung, Versionen und Grenzen der Fälle. Reservieren Sie einen Teil für die abschließende Bewertung, getrennt von den Beispielen zur Anpassung der Lösung.
Legen Sie vorab fest, was als richtiges Ergebnis oder Fehler gilt. Unterscheiden Sie je nach Aufgabe zwischen Auslassungen, unbelegten Aussagen, unzulässigem Zugriff und unnötigen Weiterleitungen. Berücksichtigen Sie Häufigkeit und Schwere.
Beispiel eines Bewertungsplans
Die Lösung soll offene Punkte und die angewandte Regel angeben. Diese Kriterien sind im Vergleich mit der aktuellen Prüfung zu überprüfen.
Die erforderlichen Dokumente erkennen, ohne offene Punkte zu erfinden.
Aufzeigen, was fehlt und welche Regel das Dokument verlangt.
Zur Prüfung weiterleiten, ohne automatische Freigabe.
Vergleichen Sie übersehene offene Punkte, Fehlalarme und Prüfaufwand. Vereinbaren Sie akzeptable Grenzen mit der für den Prozess verantwortlichen Person.
Es gibt keine für alle Aufgaben gültige Erfolgsquote. Die Entscheidung hängt vom beobachteten Nutzen und den Auswirkungen der Fehler ab.
Die Kriterien wurden im bewerteten Umfang erfüllt.
Es gibt behebbare Fehler, und ein erneuter Vergleich ist sinnvoll.
Der Nutzen rechtfertigt die Kosten oder Risiken nicht.
Fehlen Nachweise? Halten Sie fest, was fehlt, bevor Sie eine Schlussfolgerung ziehen.
Wählen Sie prüfende Personen, die die Aufgabe kennen, geben Sie klare Anweisungen und vereinbaren Sie, wie Meinungsverschiedenheiten geklärt werden. Messen Sie die Zeit für Prüfung und Korrektur. Muss eine Person die Arbeit wiederholen, um der Antwort vertrauen zu können, zählt dieser Aufwand mit.
Trennen Sie beobachtete Kosten und Ergebnisse von Schätzungen für die künftige Nutzung. Dokumentieren Sie die Grenzen der Stichprobe und wo das Ergebnis noch nicht überprüft wurde. In der Bewertung weiterzukommen bedeutet nicht, dass die Lösung produktionsreif ist.
Bevor Sie beginnen
Google Cloud · Bewertung generativer KI beschreibt Kriterien, Metriken und die gemeinsame Analyse von Bewertungen und einzelnen Antworten.
NIST AI RMF 1.0 · Measure 2.5 empfiehlt, die Grenzen der Verallgemeinerbarkeit zu dokumentieren.
Sprechen Sie mit Gaulett
Bringen Sie die Aufgabe, die offene Frage und die verfügbaren Beispiele mit. Lassen Sie uns besprechen, was verglichen werden sollte, um über die nächste Investition zu entscheiden.