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Como avaliar uma solução de IA

A IA responde bem.Mas o trabalho melhora?

Compare a solução com a rotina atual. Observe o que ela acerta, o que precisa de correção e quanto esforço custa chegar a um resultado utilizável.

A mesma tarefa.
Duas formas de executar.

Defina a entrada, a saída esperada e quem usará o resultado. Compare em condições equivalentes, incluindo preparação, conferência e correção.

Referência atual

Pessoa, regra
ou ferramenta.

Solução em avaliação

IA com o apoio
humano necessário.

Qualidade

Acertos, erros e impacto.

Esforço total

Executar, conferir e corrigir.

Viabilidade

Custo e condições de uso.

Escolha os casos
antes de ver as respostas.

Inclua o que acontece com frequência e o que pode dar errado. Uma boa média pode esconder uma falha importante.

  • Casos comuns

    A rotina que a solução precisa atender.

  • Exceções

    Situações que exigem outra decisão.

  • Informação insuficiente

    Casos em que é preciso pedir ajuda.

Como preparar a amostra e avaliar os erros?

Registre origem, autorização de uso, versões e limites dos casos. Reserve uma parte para a avaliação final, separada dos exemplos usados para ajustar a solução.

Defina antes o que conta como acerto ou erro. Conforme a tarefa, separe omissões, afirmações sem suporte, acesso indevido e encaminhamentos desnecessários. Considere frequência e gravidade.

Exemplo de plano de avaliação

Conferir uma solicitação
e seus anexos.

A solução deve indicar pendências e a regra utilizada. Estes são critérios a verificar na comparação com a conferência atual.

Documentação completa

Reconhecer os documentos exigidos sem inventar pendências.

Documento ausente

Apontar o que falta e qual regra exige o documento.

Anexo ilegível

Encaminhar para revisão, sem aprovação automática.

Compare pendências não detectadas, alertas incorretos e esforço de revisão. Combine os limites aceitáveis com o responsável pelo processo.

Combine antes
o que permite avançar.

Não existe um percentual de aprovação que sirva para toda tarefa. A decisão depende do valor observado e do impacto dos erros.

Avançar

Os critérios foram atendidos no escopo avaliado.

Ajustar

Há falhas corrigíveis e uma nova comparação faz sentido.

Encerrar

O ganho não justifica o custo ou os riscos.

Faltou evidência? Registre o que falta antes de concluir.

Quem confere e quanto custa conferir?

Escolha revisores que conheçam a tarefa, dê instruções claras e combine como resolver divergências. Meça o tempo de conferir e corrigir. Se a pessoa precisa refazer o trabalho para confiar na resposta, esse esforço entra na conta.

O que o teste permite afirmar?

Separe custos e resultados observados das estimativas de uso futuro. Registre os limites da amostra e onde o resultado ainda não foi verificado. Avançar na avaliação não significa que a solução está pronta para produção.

Antes de começar

O plano cabe
em cinco perguntas.

Referências para aprofundar

Google Cloud · Avaliação de IA generativa descreve critérios, métricas e análise conjunta das notas e respostas individuais.

NIST AI RMF 1.0 · Measure 2.5 orienta documentar os limites de generalização.

Converse com a Gaulett

Qual solução você
precisa colocar à prova?

Traga a tarefa, a dúvida e os exemplos disponíveis. Vamos conversar sobre o que comparar para decidir o próximo investimento.

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