Valeur pour l’entreprise
À quelle fréquence le problème apparaît-il ? Comment affecte-t-il le chiffre d’affaires, les coûts, la capacité ou les délais ?
Par où commencer avec l’IA ?
Commencez par le travail à améliorer.
Une vente perdue, une demande retournée, une réponse qui tarde. Comprenez ce qui limite le résultat et choisissez comment poursuivre l’examen.
Décrivez la tâche.
Précisez ce qui doit changer.
Qui réalise le travail ? Qu’est-ce qui le freine ? Quelle amélioration doit être visible ? Une réponse concrète aide à choisir ce qu’il faut observer.
Exemple de raisonnement
Le travailVérifier les demandes
Vérifier les demandes
et leurs pièces jointes.
Examiner pourquoi les demandes sont retournées à leurs auteurs.
L’amélioration souhaitéeMoins de retours.
Moins de retours.
Une vérification fiable.
Réduire les retours sans laisser passer des points importants à compléter.
Que devons-nous découvrir ?
Les retours viennent-ils de champs non renseignés, de critères peu clairs ou de difficultés à interpréter les pièces jointes ? Examinez des exemples de chaque situation avec les personnes qui effectuent la vérification.
Une règle peut éviter un champ vide. L’IA peut faciliter la lecture de documents. Des critères clairs et une vérification humaine aident à évaluer si le point à compléter a été correctement identifié. Le choix dépend de la cause observée.
Quelle opportunité
mérite votre attention en premier ?
Comparez l’impact, l’effort et les conditions nécessaires à l’examen. Distinguez ce que montrent les données consignées de ce qui reste une attente.
Éléments probants disponibles
Disposez-vous d’exemples, de données consignées et de personnes qui connaissent la tâche ? Que reste-t-il à confirmer ?
Conditions pour avancer
Les données peuvent-elles être utilisées ? Qui participe ? Quels efforts, dépendances et risques faut-il intégrer à la décision ?
Quand vaut-il mieux améliorer le processus ou utiliser des règles ?
Si la difficulté vient d’une consigne ambiguë, clarifiez le critère. Si la condition est prévisible, évaluez une règle. Si elle exige de la lecture et de l’interprétation, examinez l’aide que peut apporter l’IA. Comparez aussi une vérification manuelle mieux organisée, en tenant compte de la qualité et de l’effort total.
La prochaine étape dépend
de ce que vous savez déjà.
Quatre services indépendants. Vous pouvez commencer par celui qui vous aide à prendre la décision actuelle, sans vous engager dans une succession de services. Une question ponctuelle peut simplement nécessiter un examen ciblé.
La priorité reste à choisir
Diagnostic
Comprendre le processus, comparer les opportunités et recommander où concentrer l’investissement.
Découvrir le diagnosticL’idée est là. Les preuves manquent.
Validation
Comparer la solution au travail quotidien et évaluer la qualité, les erreurs et l’effort de révision.
Découvrir la validationL’approche est évaluée. Reste à la mettre en service.
Mise en œuvre
Construire et intégrer la solution, définir les responsabilités et préparer la mise en exploitation.
Découvrir la mise en œuvreLa solution fait déjà partie du quotidien
Exploitation et amélioration
Observer la qualité, l’utilisation et les coûts, traiter les incidents et hiérarchiser les améliorations.
Découvrir l’exploitation et l’améliorationPour le prochain échange
Apportez une page.
Vous n’avez pas besoin d’avoir tout résolu.
- La tâche et les personnes qui connaissent son exécution.
- Le résultat à améliorer.
- Les exemples disponibles et les questions en suspens.
- Une alternative avec IA et une sans IA, lorsque cela a du sens.
- Qui évaluera les prochains éléments probants.
Une référence pour approfondir
Le NIST AI RMF 1.0 · Manage 2.1 prend en compte des alternatives viables sans IA dans le traitement des risques.
Échangez avec Gaulett
Quel travail faut-il
améliorer en premier ?
Présentez votre défi et ce que votre équipe sait déjà. Parlons du résultat souhaité et de la prochaine étape.