事業にとっての価値
問題はどのくらいの頻度で起きますか。売上、コスト、提供能力、期限にどう影響しますか。
AIはどこから始めるべきか？
改善したい業務から 始めましょう。
失注、注文の差し戻し、回答の遅れ。成果を妨げるものを理解し、次に調べることを選びましょう。
業務を具体的に書く。
何を変える必要があるかを示す。
誰が仕事をしていますか。何が妨げになっていますか。どのような改善が必要ですか。具体的な答えが、何を観察すべきかの判断に役立ちます。
考え方の例
対象の業務注文と
注文と
添付資料を確認する。
注文が送信者に差し戻される理由を調べる。
目指す改善差し戻しを減らす。
差し戻しを減らす。
信頼できる確認。
重要な未解決事項を見落とさずに、差し戻しを減らす。
何を明らかにする必要があるか。
差し戻しの原因は、未入力の項目、曖昧な基準、添付資料の解釈の難しさでしょうか。確認業務を担う人と、それぞれの事例を調べます。
ルールで未入力を防ぎ、AIで文書の読み取りを支援できます。明確な基準と人による確認は、未解決事項を正しく見つけられたかの評価に役立ちます。選択は、確認された原因によって変わります。
どの機会に
最初に取り組むべきか？
影響、負担、調査に必要な条件を比較します。記録から分かることと、まだ期待の段階にあることを分けます。
利用できる根拠
事例や記録、業務を知る人はいますか。何を確認する必要がありますか。
次へ進むための条件
データは利用できるか。誰が参加するか。必要な労力、依存関係、リスクのうち、何を判断に含めるべきか。
業務プロセスの改善やルールの活用が適しているのは、どのような場合ですか？
案内の曖昧さが問題なら、基準を明確にします。条件を予測できるなら、ルールの適用を検討します。読解と解釈が必要なら、AIによる支援を調べます。品質と作業全体の負担を考慮し、より整理された人による確認とも比較します。
次の一歩は、
すでに分かっていることによって変わる。
4つのサービスは独立しています。一連のサービスを契約せずに、今必要な判断を支援するものから始められます。特定の疑問であれば、その点を調べるだけで足りる場合もあります。
優先事項がまだ決まっていない
診断
業務を理解し、活用機会を比較して、投資を集中すべき場所を提案します。
診断について知るアイデアはある。根拠が足りない。
検証
ソリューションを現在の業務と比較し、品質、誤り、確認の労力を評価します。
検証について知る方法は評価済み。次は利用を始める段階。
導入
ソリューションを構築・連携し、責任分担を定め、運用開始に備える。
導入について知るソリューションをすでに業務で使っている
運用・改善
品質、利用状況、コストを確認し、発生した問題に対応して、改善の優先順位を付けます。
運用・改善について知る次の相談に向けて
1ページにまとめて持ち寄る。
すべてを解決しておく必要はありません。
- 対象業務と、その実行をよく知る人。
- 改善したい成果。
- 利用できる事例と、まだ答えの出ていない疑問。
- 必要に応じて、AIを使う案と使わない案。
- 次の証拠を誰が評価するか。
さらに詳しく知るための参考資料
参考： NIST AI RMF 1.0 · Manage 2.1 では、リスクへの対応において、AIを使わない実行可能な選択肢も考慮しています。
Gaulettに相談する
まず改善したいのは、
どの業務ですか。
課題と、チームがすでに把握していることをお聞かせください。目指す成果と次の一歩について話し合います。