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Wo mit KI beginnen?

Beginnen Sie bei der Arbeit, die besser werden muss.

Ein entgangenes Geschäft, eine zurückgegebene Anfrage, eine Antwort, die auf sich warten lässt. Klären Sie, was das Ergebnis begrenzt, und legen Sie den nächsten Untersuchungsschritt fest.

Beschreiben Sie die Aufgabe.
Benennen Sie, was sich ändern muss.

Wer erledigt die Arbeit? Was steht im Weg? Welche Verbesserung muss sichtbar werden? Eine konkrete Antwort hilft zu entscheiden, was Sie beobachten sollten.

Ein Gedankenbeispiel

Die Arbeit

Anfragen und
ihre Anhänge prüfen.

Untersuchen, warum Anfragen an die Personen zurückgehen, die sie eingereicht haben.

Die gewünschte Verbesserung

Weniger Rückgaben.
Verlässliche Prüfung.

Rückgaben reduzieren, ohne wichtige offene Punkte zu übersehen.

Was müssen wir herausfinden?

Entstehen die Rückgaben durch fehlende Angaben, unklare Kriterien oder Schwierigkeiten beim Interpretieren der Anhänge? Untersuchen Sie Beispiele für jede Situation mit den Personen, die die Prüfung durchführen.

Eine Regel kann ein leeres Feld verhindern. KI kann beim Lesen von Dokumenten unterstützen. Klare Kriterien und menschliche Prüfung helfen zu beurteilen, ob ein offener Punkt richtig erkannt wurde. Die Wahl hängt von der beobachteten Ursache ab.

Welche Chance
verdient zuerst Aufmerksamkeit?

Vergleichen Sie Wirkung, Aufwand und Voraussetzungen für die Untersuchung. Trennen Sie, was die Aufzeichnungen belegen, von dem, was noch eine Erwartung ist.

Mehrwert für das Unternehmen

Wie häufig tritt das Problem auf? Wie wirkt es sich auf Umsatz, Kosten, Kapazität oder Durchlaufzeit aus?

Verfügbare Nachweise

Gibt es Beispiele, Aufzeichnungen und Personen, die die Aufgabe kennen? Was muss noch bestätigt werden?

Voraussetzungen für das weitere Vorgehen

Dürfen die Daten genutzt werden? Wer beteiligt sich? Welcher Aufwand, welche Abhängigkeiten und Risiken müssen in die Entscheidung einfließen?

Entscheiden Sie, welche nächsten Erkenntnisse Ihre Entscheidung verändern könnten: einen Arbeitsablauf beobachten, eine Regel klären oder eine Lösung mit der aktuellen Arbeit vergleichen.

Wann lohnt es sich, den Prozess zu verbessern oder Regeln zu nutzen?

Liegt die Schwierigkeit in einer mehrdeutigen Anweisung, klären Sie das Kriterium. Ist die Bedingung vorhersehbar, prüfen Sie eine Regel. Erfordert sie Lesen und Interpretation, untersuchen Sie die Unterstützung durch KI. Vergleichen Sie auch eine besser organisierte manuelle Prüfung und berücksichtigen Sie dabei Qualität und Gesamtaufwand.

Der nächste Schritt hängt davon ab,
was Sie bereits wissen.

Vier eigenständige Leistungen. Sie können mit der Leistung beginnen, die Ihnen bei der anstehenden Entscheidung hilft, ohne eine feste Abfolge beauftragen zu müssen. Eine einzelne offene Frage kann lediglich eine gezielte Untersuchung erfordern.

Die Priorität steht noch nicht fest

Analyse

Den Prozess verstehen, Chancen vergleichen und empfehlen, worauf die Investition konzentriert werden sollte.

Mehr über die Analyse

Die Idee steht. Nachweise fehlen.

Validierung

Die Lösung mit dem Arbeitsalltag vergleichen und Qualität, Fehler sowie Prüfaufwand bewerten.

Mehr über die Validierung

Der Ansatz wurde bewertet. Der Einsatz steht noch aus.

Implementierung

Die Lösung entwickeln und integrieren, Verantwortlichkeiten festlegen und die Inbetriebnahme vorbereiten.

Mehr über die Implementierung

Die Lösung ist bereits Teil des Arbeitsalltags

Betrieb und Weiterentwicklung

Qualität, Nutzung und Kosten beobachten, Vorfälle bearbeiten und Verbesserungen priorisieren.

Mehr über Betrieb und Weiterentwicklung

Für das nächste Gespräch

Bringen Sie eine Seite mit.
Es muss noch nicht alles geklärt sein.

Weiterführende Quelle

Der NIST AI RMF 1.0 · Manage 2.1 berücksichtigt praktikable Alternativen ohne KI beim Umgang mit Risiken.

Sprechen Sie mit Gaulett

Welche Arbeit muss
zuerst besser werden?

Bringen Sie Ihre Herausforderung und das Wissen Ihres Teams mit. Lassen Sie uns über das gewünschte Ergebnis und den nächsten Schritt sprechen.

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