販売の成果を高める。
商品が欠品している場合、AIは在庫、納期、利益率を照合し、販売機会を逃さないための代替案を提示できます。
営業での活用を見るビジネス、業務プロセス、AI
AIで、 ビジネスの成果を変える。
AIが価値を生むには、事業の仕組みを理解する必要があります。
Gaulettは、事業への理解、業務プロセス、AIを組み合わせ、売上の拡大、損失の削減、業務処理能力の向上を支援します。
01 / ビジネスへの価値
AIで
成果を変えられる場面。
Gaulettは現場の課題を出発点に、事業への理解、業務プロセス、AIを、貴社が改善したいことに結び付けます。
損失を減らす。
支払い前に、AIが文書を比較し、請求の重複や不一致を確認対象として示すことができます。
文書の活用例を見る対応できる業務を増やす。
AIがまとめたマニュアル、対応履歴、利用可能な部品の情報は、技術者の訪問準備を助け、再訪問の回避につながります。
ナレッジの活用例を見る事業の実情が、ソリューションの方向を決めます。
利益率、納期、ルール、責任分担に基づき、何を連携・自動化し、何を人の判断に委ねるかを決めます。
02 / サービス
投資の判断から、AIの運用まで。
各サービスは、貴社の必要に応じて個別にご契約いただけます。
03 / 事業への理解を実務に活かす
良い提案には、売上につなげることと利益率を守ることの両方が必要です。
B2B営業の提案は、顧客の要望、提供可能な商品やサービス、自社が提示できる条件によって決まります。この業務にAIを活用するには、それぞれの判断を結びつける必要があります。
こうした背景を踏まえることで、迅速な回答や実行可能な代替案の提示を支援し、企業が履行できない約束を避けやすくなります。
自社の機会を見つけるB2B営業での活用例
問い合わせから見積もり・提案まで
- 01
要望を理解する
AIがメールや文書で届いた要件を整理し、カタログを参照して、提案の準備に不足する情報を示します。
- 02
条件を確認する
システム連携とルールによって、在庫、納期、与信、利益率を確認します。取引条件の例外は、権限を持つ担当者の承認に回します。
- 03
提案をまとめる
AIは、承認された条件に沿って提案をまとめる作業を支援します。チームが内容を確認し、交渉を行い、顧客との約束を確定します。
04 / 仕事の進め方
技術で何を実現すべきかは、事業の課題から決まります。
貴社がどのように売上を生み、商品やサービスを提供し、顧客に対応しているかを出発点にします。日々の業務を知る方とともに、事業目標を業務の変更や技術的な解決策につなげます。
仕事の進め方を見る価値を生む領域を理解する
損失、提供能力の制約、収益機会を把握します。何を変えるべきか、改善をどう確かめるかを定めます。
業務プロセスを最初から最後までつなぐ
情報、判断、システム、責任者を整理します。注文や顧客対応が通常の流れから外れた場合も対象に含めます。
業務の背景を踏まえて技術を使う
AI、自動化、システム連携を組み合わせ、合意した内容を実現します。品質の基準と、ソリューションが行動できる範囲を明確にします。
05 / 次の一歩